Книги по DataScience/Big Data

Апгрейд машинного обучения: руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов – Кайзер Калеб, Керер Кристен (2026)

Эпоха разрозненных команд аналитиков и разработчиков ушла. Сегодня большие языковые модели (LLM) — это фундамент бизнеса. Как превратить мощь нейросетей в надежные, масштабируемые продукты?Ведущие эксперты отрасли представляют комплексную платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Отслеживая создание реального продукта от идеи до внедрения, вы освоите современный MLOps-ко...

DataScience/Big Data ML (Machine Learning) Русский PDF

.Net

AI/ИИ/GPT

C#

C++

DataScience/Big Data

JS (JavaScript)

Java

ML (Machine Learning)

Python

Rust

Security and Hacking

Меню

.Net

AI/ИИ/GPT

C#

C++

DataScience/Big Data

JS (JavaScript)

Java

ML (Machine Learning)

Python

Rust

Security and Hacking

Книги по DataScience/Big Data

Апгрейд машинного обучения: руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов – Кайзер Калеб, Керер Кристен (2026)

Апгрейд машинного обучения: руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов – Кайзер Калеб, Керер Кристен (2026)